Al ser un tanque de pensamiento, AIpocrates quiere liderar los siguientes procesos sobre IA en salud:
Por ello se han elegido tres grandes líneas de énfasis asi:
- Analítica de datos incluyendo los modelos de machine learning y deep learning (ML/DL), su estructura matemática y estadística, calidad y fuentes del dato, validez de la analítica, dilemas bioéticos y seguridad informática.
- Desarrollos digitales en salud:
2.1. Aquellos que automatizan (plataformas logísticas en salud, historia clínica inteligente)
2.2. Aquellos que optimizan (plataformas de experiencia en salud HXP)
2.3. Aquellos que ayudan en la cognición (herramientas de soporte a la decisión clínica)
3. Alfabetización en IA: e-ducación
3.1. La transición a un nuevo modelo educativo digital
3.2. El cómo la IA puede ayudar a optimizar la educación (de los equipos de salud y de los pacientes, el alfabetismo en salud)
3.3. El cómo la IA puede evaluar la adquisición de competencias
3.3. El profesional de la salud del año 2030
Tenemos thinkers con inmensa experiencia y conocimientos en estas tres líneas de énfasis, lo que nos permitirá generar conversaciones transdisciplinarias que puedan contribuir al país.
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