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Todas las columnas de AIPocrates


Análisis Exploratorio de Datos (EDA) – Parte 1

Luis Eduardo Pino V, Andrés Eduardo Rico Carrillo Antes de entrenar cualquiera de los múltiples modelos de machine learning existe un proceso fundamental, este es el Análisis Exploratorio de Datos (EDA). EDA es un proceso que permite entender la arquitectura de los sets de datos, evaluar sus características con el fin de hacer predicciones ySigue leyendo «Análisis Exploratorio de Datos (EDA) – Parte 1»

¿Cómo elegir entre validación de hipótesis o machine learning? – Parte 3

Andres Eduardo Rico Carrillo – Luis Eduardo Pino Villarreal Miembros Comite Ejecutivo AIpocrates Lo más importante es entender la naturaleza del problema a resolver, no todo en salud aplica para validarlo convencionalmente pero tampoco todo requiere modelos de machine learning, una guía es nuestro artículo sobre “Inteligencia Artificial A la Carte”. Ahora bien, se proponeSigue leyendo «¿Cómo elegir entre validación de hipótesis o machine learning? – Parte 3»

Los datos y las decisiones binarias en salud – Parte 2

Luis Eduardo Pino Villarreal y Andrés Eduardo Rico Carrillo Miembros Comite Ejecutivo En la columna de la semana pasada: “En Busca de la mejor herramienta para hacer el análisis de datos” mencionábamos los principios sobre los cuales se basaba el análisis de las decisiones binarias en salud bajo las dos visiones: Validación de hipótesis oSigue leyendo «Los datos y las decisiones binarias en salud – Parte 2»

¿Datos y seguridad para todos? Una mirada hacia los datos federados

Dra. Alexandra Jiménez. En esta época donde los datos se están generando en gran volumen y a gran velocidad a través de múltiples dispositivos en una persona, los computadores de muchas personas e instituciones al mismo tiempo, es denominado por muchos como una mina de oro. El campo de la salud no es la excepción,Sigue leyendo «¿Datos y seguridad para todos? Una mirada hacia los datos federados»

En Busca de la mejor herramienta para hacer el análisis de datos.

Por: Andres Rico. AIPOCRATES. En esta entrega, empezaremos una serie de escritos en donde mencionaremos conceptos básicos como el valor de alfa, error tipo I y el valor de beta, error tipo II, aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo o Deep Learning, Machine Learning supervisado, Data Set de entrenamiento, validación y prueba. El objetivo es compararSigue leyendo «En Busca de la mejor herramienta para hacer el análisis de datos.»

Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs) Parte 3

Continuando con nuestro abordaje de las propuestas de salud de las dupletas presidenciales mediante IA, haremos el análisis por NLP del programa del tercero favorito en las encuestas sobre intención de voto, el programa de Sergio Fajardo y Luis Gilberto Murillo.   El proyecto de salud fue extraído de la página web https://sergiofajardo.co/propuestas-2022/salud/ y traducidoSigue leyendo «Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs) Parte 3»

Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs) Parte 2

Continuando con nuestro abordaje de las propuestas de salud de las dupletas presidenciales mediante IA, haremos el análisis por NLP del programa del segundo favorito en las encuestas sobre intención de voto, el programa de Federico Gutierrez y Rodrigo Lara Sánchez. El proyecto de salud fue extraído de la página web https://federicogutierrez.com/vision-de-pais/ y traducido alSigue leyendo «Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs) Parte 2»

Cómo hacer Fitness en Machine Learning

En aprendizaje de máquina (sigla en inglés ML), siempre buscamos que los modelos sean éticamente diseñados, operativamente funcionales, productivos y eficientes. Sabemos que la base para este logro es el entrenamiento de modelos computacionales que permiten la generalización de conjuntos de datos alrededor de un concepto o de una variedad de criterios. La eficiencia delSigue leyendo «Cómo hacer Fitness en Machine Learning»

Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs)

La inteligencia artificial (IA) se divide esencialmente en el aprendizaje de máquina o machine learning (ML) y en el aprendizaje profundo o deep learning (DL); ya hemos escrito bastante sobre el tema aquì en http://www.consultorsalud y en http://www.aipocrates.org. Uno de los desarrollos más importantes del DL son los algoritmos de visión de máquina, los cualesSigue leyendo «Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs)»

Pre-procesamiento de información para modelos de inteligencia híbrida (humana/computacional)

La ciencia de los datos, la información para la optimización de modelos de Machine Learning Quiero comenzar esta columna, con el siguiente párrafo: “We are drowning in information, while starving for wisdom. The world henceforth will be run by synthesizers, people able to put together the right information at the right time, think critically aboutSigue leyendo «Pre-procesamiento de información para modelos de inteligencia híbrida (humana/computacional)»

De la Medicina, la inteligencia artificial, los médicos y los pacientes

Esta columna se la dedico a don Gabriel y a don Ángel, dos estimados pacientes que en consulta han compartido conmigo sus perspectivas sobre el futuro de la medicina: el primero, un octagenario soñando cómo va a ser la atención médica en el futuro, quien me regala el libro “Sálvese Quien Pueda”, de Andrés Openhaimer,Sigue leyendo «De la Medicina, la inteligencia artificial, los médicos y los pacientes»

Educación Médica 5.0 – Primera Parte<>

Este escrito se deriva de mis interacciones en Twitter con algunos colegas, específicamente respecto a una gráfica propuesta por mí en la red (ver Figura 1). Mencionada propuesta incluía diferentes modalidades que considero innovadoras para “entregar” contenidos educativos en el contexto médico, específicamente en el de mi especialidad la Oncología, pero claramente extrapolable a otras.Sigue leyendo «Educación Médica 5.0 – Primera Parte<>»

Electrocardiografía, Inteligencia artificial y Razonamiento Clínico

Mientras terminaba de escribir la columna se me ocurrió entregar el título a una red neuronal llamada VQGAN CLIP (1), la cual está entrenada para generar imágenes a partir de texto.Decidí darle el título de la columna y el resultado de como la red mueve los datos para generar una imagen, ejercicio que fue realmenteSigue leyendo «Electrocardiografía, Inteligencia artificial y Razonamiento Clínico»

Educación, adherencia y resultados en salud: Las TIC y algo más.

Entender cómo mejorar la adherencia de los pacientes, y a su vez los resultados en salud, ha sido una de esas ideas que han rondado mi trasegar en el mundo de la calidad en salud, los modelos de atención y la sostenibilidad de los sistemas de salud. Luego de reflexiones, revisión de evidencia y conversacionesSigue leyendo «Educación, adherencia y resultados en salud: Las TIC y algo más.»

Edición especial Revista MEDICINA dedicada a la Inteligencia Artificial

La revista “Medicina”, publicación oficial de la Academia Nacional de Medicina, ha dispuesto a AIPOCRATES en ésta edición especial la oportunidad para traer al escenario de la academia la inteligencia artificial y las tecnologías exponenciales en salud, analizadas desde la transdisciplinariedad, con un profundo enfoque científico y regional. Pulsa aquí para ingresar a la edición especialSigue leyendo «Edición especial Revista MEDICINA dedicada a la Inteligencia Artificial»

Inteligencia Artificial Á la Carte en Salud

En mi columna anterior (“Persiguiendo un Ferrari en Bicicleta”) describí en forma general los conceptos de Machine Learning ML y Deep Learning DL con algunos de los modelos matemáticos usualmente utilizados en ellos. A modo de resumen, debemos entender a la Inteligencia Artificial (IA)como un continuo que abarca tanto modelos de ML como de DL,Sigue leyendo «Inteligencia Artificial Á la Carte en Salud»

La interoperabilidad y su impacto en modelos de salud.

Hace algunos años mientras cursaba la especialidad en medicina interna, uno de mis docentes me recomendó una lectura de su autoría, «Las habilidades diferenciales del médico del nuevo milenio»; ésta editorial llamó poderosamente mi atención, porque de manera visionaria exaltaba la importancia del dominio de las tecnologías y gestión de la información  en la prácticaSigue leyendo «La interoperabilidad y su impacto en modelos de salud.»

Lo bueno lo malo y lo feo de las redes sociales en la era digital en niños

Desde que el uso de las pantallas impera en nuestras vidas se ha observado un aumento en los efectos secundarios de la salud física y mental de la población. La tecnología siempre será un componente que facilite los procesos, las técnicas y la vida de las personas, sin embargo, de tiempo atrás, y con elSigue leyendo «Lo bueno lo malo y lo feo de las redes sociales en la era digital en niños»

Mobile-Health como parte de la prescripción médica

“Todos deberíamos tener un estilo de vida saludable” ….  Esta es sin duda una frase frecuente que genera alrededor de 1,470,000,000 búsquedas en internet al año y  que trae consigo un potente pero  ambivalente mensaje. Pues bien, para muchos una vida saludable implica comer “bien” y hacer ejercicio, combinación que descrita de esa forma esSigue leyendo «Mobile-Health como parte de la prescripción médica»

TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN EL CUIDADO DE LA SALUD Y EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA).

En la actualidad se están produciendo una gran cantidad de datos, a un ritmo sin precedentes y en todo el espectro de la investigación científica, desde la biología básica, pasando por la medicina clínica, la salud pública hasta los sistemas de atención médica; el origen es diverso, por ejemplo: redes sociales, datos geoespaciales, registros médicosSigue leyendo «TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN EL CUIDADO DE LA SALUD Y EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA).»

E-mentoring, un cambio cultural en el proceso de mentoría.

Cuando vemos la palabra “mentor” no podemos evitar recordar a quienes han marcado nuestras vidas profesionales y los caminos que hemos tomado a través de sus enseñanzas y de su ejemplo. La mentoría se define como el proceso mediante el cual el mentor a través de una relación honesta, confiable, de apoyo y de colaboraciónSigue leyendo «E-mentoring, un cambio cultural en el proceso de mentoría.»

INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y  TRANSFORMACION DEL SISTEMA DE SALUD

No es posible pensar en el futuro de la atención médica sin contar con dos vocales que, juntas, representan las esperanzas y los temores de una industria que busca soluciones más inteligentes. Estamos hablando, como no podía ser de otra forma, de la «IA». El Desarrollo de la inteligencia artificial -IA- ha impulsado enormemente laSigue leyendo «INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y  TRANSFORMACION DEL SISTEMA DE SALUD»

Retroceder nunca, rendirse jamás!

Relación entre la tecnología y los modelos educativos en salud, estableciendo límites.        Iniciaré esta reflexión citando la película de Corey Yuen en 1986 «retroceder nunca, rendirse jamás» en la cual Jason Stillwell es visitado por el fantasma de Bruce Lee quien lo ayuda a desarrollar sus habilidades en artes marciales permitiéndole resolverSigue leyendo «Retroceder nunca, rendirse jamás!»

La evitabilidad y la AI hacia la generación de valor en salud.

La generación de valor en salud es el objetivo de los sistemas de salud ¿qué tan importante son los sistemas de información para lograr los mejores resultados en salud, sostenibilidad, experiencia del usuario y del personal de salud en las cohortes de enfermedades crónicas? Un estudio de carga mundial de enfermedad, demostró que las enfermedadesSigue leyendo «La evitabilidad y la AI hacia la generación de valor en salud.»

Ciencia de datos: ¿Quo Vadis?

Por: Ledys Izquierdo MD MSc           Es práctica común que cuando una disciplina científica evoluciona con conocimiento nuevo o como tecnología en desarrollo o como técnica aplicada, casi de inmediato y sin respaldo teórico ni académico se declara la insuficiencia, la limitación y la obsolescencia de otras ciencias, artes o métodosSigue leyendo «Ciencia de datos: ¿Quo Vadis?»

Medicina Hacia 2030 – Resumen del evento

Por: Alexandra Jiménez MD y Samuel Pimienta MD MSc El pasado 20 de noviembre en horas de la mañana se llevó a cabo el primer webinar de Aipocrates titulado Medicina Hacia 2030 en el que participaron varios conferencistas expertos en educación en ciencias de la salud y también participaron varios decanos y subdecanos de reconocidasSigue leyendo «Medicina Hacia 2030 – Resumen del evento»

¡De la histeria clínica a la historia clínica inteligente!

¿Se bloqueó el progama de historias clínicas?, ¿Se cayó el sistema?, ¡No imprimió las órdenes…y, ¿Ahora dónde están?, ¡El sistema fallando y yo estoy atrasado 30 minutos en la consulta!…frases comunes que inundan los consultorios médicos y generan una situación caótica al punto de la histeria, ante las usuales falencias de la historia clínica electrónica.Sigue leyendo «¡De la histeria clínica a la historia clínica inteligente!»

Biomedicina y datos complejos

Ray G. Butler, Data Science Director, Butler Scientifics. **  Artículo será también publicado en la revista pharmatech ResumenLa mayoría de estudios de investigación clínica y biomédica no tienen un problema de bigdata, sino un problema de complex data. En este artículo conocerá las claves paracomprender este novedoso concepto y herramientas que ayudan a automatizar laSigue leyendo «Biomedicina y datos complejos»

Bienvenidos al Meta-Futuro

IntroducciónSi bien Marck Zuckerberg volvió a ponerlo de moda hace unos días, este es un concepto descrito y famoso desde mucho antes para el mundo de la tecnología. Hace casi 30 años, Neal Stephenson en su novela “Snow Crash” definió al metaverso como un ambiente masivo, virtual y paralelo al mundo físico en el cualSigue leyendo «Bienvenidos al Meta-Futuro»

AIpocrates, La Evolución

Han sido increíbles estos 4 primeros meses de AIpocrates (26/junio/2021). Nuestros 23 miembros han hecho un trabajo excepcional y queremos, en esta columna especial, agradecer a todos nuestros seguidores y lectores en redes sociales y página web http://www.aipocrates.org En nuestra página web tenemos alojadas ya 16 columnas, escritas desde nuestros tres nodos de pensamiento: AnalíticaSigue leyendo «AIpocrates, La Evolución«

ACADEMIA Y FÚTBOL

La vida académica, la investigación y el fútbol tienen enormes diferencias, pero puede decirse que es la decepción una de sus intersecciones, es por eso por lo que los éxitos hay que celebrarlos el doble. De alguna forma, esta columna hablará sobre el efecto de “pan y circo” que puede representar la academia y el fútbol, pero aSigue leyendo «ACADEMIA Y FÚTBOL»

No todo APPlica en Salud

Si usted es de los que cree que afortunadamente “para todo hay una APP”, lo invito a recorrer este camino por el universo de las aplicaciones móviles en salud, para que pueda tener mejores conclusiones. ¿Cuál es el Panorama? El tiempo total que los usuarios pasan en el mundo digital aumentó en 53% entre 2015Sigue leyendo «No todo APPlica en Salud»

FOG COMPUTING (computación en la Niebla) en los Servicios de Salud

Con la evolución de las tecnologías industriales, la industria de la salud también ha evolucionado. El escenario actual sigue a la industria 4.0, con su enfoque en dispositivos inteligentes. Los dispositivos inteligentes que involucran capacidades de análisis de datos dotados de avances tecnológicos como Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Inteligencia Artificial (AI), Big DataSigue leyendo «FOG COMPUTING (computación en la Niebla) en los Servicios de Salud»