Aproximaciones de la inteligencia artificial aplicada en la inmunología de las enfermedades autoinmunes y autoinflamatorias.

Los avances en el conocimiento del sistema inmunológico han transformado el tratamiento y en consecuencia el pronóstico de pacientes con enfermedades cuyo mecanismo fisiopatológico se encuentra mediado por alteraciones en el sistema inmunológico, como por ejemplo, en el caso de la artritis reumatoide,  las espondiloartritis, entre otras; hasta hace algunos años las intervenciones terapéuticas disponiblesSigue leyendo «Aproximaciones de la inteligencia artificial aplicada en la inmunología de las enfermedades autoinmunes y autoinflamatorias.»

¿Conoce los cambios que tiene el sueño en adolescentes y las herramientas basadas en IA que podrían mejorarlo?

Sonia Restrepo – Pediatra Neumóloga SomnólogaConstanza Ballesteros – Pediatra SomnólogaLeslie Vargas-Ramírez – Internista Neumóloga Somnóloga La Organización Mundial de la Salud considera adolescencia desde los 10 a los 24 años y es la época de la vida donde se presentan los cambios que marcan la transición entre la infancia y la vida adulta.  El sueñoSigue leyendo «¿Conoce los cambios que tiene el sueño en adolescentes y las herramientas basadas en IA que podrían mejorarlo?«

Inteligencia artificial en medicina de cuidados intensivos

Ledys Izquierdo. Miembro AIpocrates El resultado clínico de los pacientes en estado crítico ha alcanzado mejoras significativas y sin precedentes a medida que han mejorado los estándares de atención. La medicina de cuidados críticos ha visto la llegada de sistemas de monitoreo avanzados y varias estrategias de tratamiento invasivas y no invasivas para brindar unaSigue leyendo «Inteligencia artificial en medicina de cuidados intensivos«

Validación de los Modelos en IA: Lo que podemos aportar desde la Medicina y lo que deberíamos aprender de la Ingeniería. (Parte II)

John Sprockel, Médico Especialista en Medicina Interna. Magister en Ingeniería de Sistemas y Computación. Profesor del Departamento de Medicina Interna de la FUCS …Viene de la columna publicada la semana pasada.CALIBRACIÓN:La calibración se refiere a la concordancia entre los puntos finales observados y las predicciones. Una buena calibración no implica que el modelo ostente unaSigue leyendo «Validación de los Modelos en IA: Lo que podemos aportar desde la Medicina y lo que deberíamos aprender de la Ingeniería. (Parte II)»

¿Por qué el modelo de Salud es un sistema adaptativo complejo?

Luis Eduardo Pino Villarreal MD, MSc, MBA.Miembro Fundador de Aipocrates Los sistemas son un conjunto de elementos interactuantes, que pueden ser estáticos o dinámicos y genera un producto. El modelo es la representación de la estructura o de la función del sistema, a través de parámetros o características esenciales, variables o elementos cambiantes en términosSigue leyendo «¿Por qué el modelo de Salud es un sistema adaptativo complejo?»

Automatización y Revisiones sistemáticas

Leslie Katherine Vargas. Las revisiones sistemáticas (RS) recopilan y analizan críticamente la información proveniente de estudios primarios sobre un problema que no ha podido ser resuelto a partir de estos. Son de gran ayuda cuando se empieza a acumular una cantidad creciente de evidencia de calidad variable y proporcionan una guía a la hora deSigue leyendo «Automatización y Revisiones sistemáticas»

¿Cómo elegir entre validación de hipótesis o machine learning? – Parte 3

Andres Eduardo Rico Carrillo – Luis Eduardo Pino Villarreal Miembros Comite Ejecutivo AIpocrates Lo más importante es entender la naturaleza del problema a resolver, no todo en salud aplica para validarlo convencionalmente pero tampoco todo requiere modelos de machine learning, una guía es nuestro artículo sobre “Inteligencia Artificial A la Carte”. Ahora bien, se proponeSigue leyendo «¿Cómo elegir entre validación de hipótesis o machine learning? – Parte 3»

En Busca de la mejor herramienta para hacer el análisis de datos.

Por: Andres Rico. AIPOCRATES. En esta entrega, empezaremos una serie de escritos en donde mencionaremos conceptos básicos como el valor de alfa, error tipo I y el valor de beta, error tipo II, aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo o Deep Learning, Machine Learning supervisado, Data Set de entrenamiento, validación y prueba. El objetivo es compararSigue leyendo «En Busca de la mejor herramienta para hacer el análisis de datos.»

Edición especial Revista MEDICINA dedicada a la Inteligencia Artificial

La revista “Medicina”, publicación oficial de la Academia Nacional de Medicina, ha dispuesto a AIPOCRATES en ésta edición especial la oportunidad para traer al escenario de la academia la inteligencia artificial y las tecnologías exponenciales en salud, analizadas desde la transdisciplinariedad, con un profundo enfoque científico y regional. Pulsa aquí para ingresar a la edición especialSigue leyendo «Edición especial Revista MEDICINA dedicada a la Inteligencia Artificial»

TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN EL CUIDADO DE LA SALUD Y EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA).

En la actualidad se están produciendo una gran cantidad de datos, a un ritmo sin precedentes y en todo el espectro de la investigación científica, desde la biología básica, pasando por la medicina clínica, la salud pública hasta los sistemas de atención médica; el origen es diverso, por ejemplo: redes sociales, datos geoespaciales, registros médicosSigue leyendo «TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN EL CUIDADO DE LA SALUD Y EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA).»