Con la evolución de las tecnologías industriales, la industria de la salud también ha evolucionado. El escenario actual sigue a la industria 4.0, con su enfoque en dispositivos inteligentes. Los dispositivos inteligentes que involucran capacidades de análisis de datos dotados de avances tecnológicos como Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Inteligencia Artificial (AI), Big DataSigue leyendo «FOG COMPUTING (computación en la Niebla) en los Servicios de Salud»
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El flujo de información en un ambiente médico
Hemos iniciado en AIpocrates (https://aipocrates.org) con pasos hacia el norte que denominamos: “el proceso de construir el concepto de inteligencia artificial desde la medicina y no hacia ella.” El campo de la inteligencia sea esta humana o artificial, tiene dos palabras que siempre intervienen: enseñanza y aprendizaje; el humano enseña y aprende y la máquinaSigue leyendo «El flujo de información en un ambiente médico»
VideoBits AIpocrates
Les compartimos nuestro primer VideoBit (22/sep/2021): Problemas en la creación de algoritmos para el sector salud. Disfrútenlo y esperen la columna relacionada muy pronto.
Fricción de los Datos en Salud
En esta columna AIpocrates escribe sobre la fricción del dato en salud, sus puntos de máxima tensión y algunas estrategias para transformar el dato a uno inteligente para el sector.
Caminando a hombros de gigantes: intersección entre la genómica y la IA (Parte I)
Pocas frases han resultado tan acertadas como el motivo primario de esta entrada “Caminamos a hombros de gigantes”. Este decálogo impreso en la revolución científica del siglo XVII y expuesto ampliamente en la Philosophiæ naturalis principia mathematica recogió de manera sencilla un apotegma de máximo calado. El sentido de la cita de Newton deja entreverSigue leyendo «Caminando a hombros de gigantes: intersección entre la genómica y la IA (Parte I)»
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