Análisis Exploratorio de Datos (EDA) – Parte 1

Luis Eduardo Pino V, Andrés Eduardo Rico Carrillo Antes de entrenar cualquiera de los múltiples modelos de machine learning existe un proceso fundamental, este es el Análisis Exploratorio de Datos (EDA). EDA es un proceso que permite entender la arquitectura de los sets de datos, evaluar sus características con el fin de hacer predicciones ySigue leyendo «Análisis Exploratorio de Datos (EDA) – Parte 1»

Los datos y las decisiones binarias en salud – Parte 2

Luis Eduardo Pino Villarreal y Andrés Eduardo Rico Carrillo Miembros Comite Ejecutivo En la columna de la semana pasada: “En Busca de la mejor herramienta para hacer el análisis de datos” mencionábamos los principios sobre los cuales se basaba el análisis de las decisiones binarias en salud bajo las dos visiones: Validación de hipótesis oSigue leyendo «Los datos y las decisiones binarias en salud – Parte 2»

¿Datos y seguridad para todos? Una mirada hacia los datos federados

Dra. Alexandra Jiménez. En esta época donde los datos se están generando en gran volumen y a gran velocidad a través de múltiples dispositivos en una persona, los computadores de muchas personas e instituciones al mismo tiempo, es denominado por muchos como una mina de oro. El campo de la salud no es la excepción,Sigue leyendo «¿Datos y seguridad para todos? Una mirada hacia los datos federados»

Cómo hacer Fitness en Machine Learning

En aprendizaje de máquina (sigla en inglés ML), siempre buscamos que los modelos sean éticamente diseñados, operativamente funcionales, productivos y eficientes. Sabemos que la base para este logro es el entrenamiento de modelos computacionales que permiten la generalización de conjuntos de datos alrededor de un concepto o de una variedad de criterios. La eficiencia delSigue leyendo «Cómo hacer Fitness en Machine Learning»

Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs)

La inteligencia artificial (IA) se divide esencialmente en el aprendizaje de máquina o machine learning (ML) y en el aprendizaje profundo o deep learning (DL); ya hemos escrito bastante sobre el tema aquì en http://www.consultorsalud y en http://www.aipocrates.org. Uno de los desarrollos más importantes del DL son los algoritmos de visión de máquina, los cualesSigue leyendo «Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs)»

Del dato a la información en salud

«Los datos no son información, la información no es conocimiento.» Clifford Stoll Mucho se ha escrito en AIpocrates sobre el dato, desde su origen, evolución y fricciones hasta los componentes básicos de su análisis. En esta columna queremos iniciar con una serie de contenidos concatenados que nos llevarán del dato a la información para unaSigue leyendo «Del dato a la información en salud»

Electrocardiografía, Inteligencia artificial y Razonamiento Clínico

Mientras terminaba de escribir la columna se me ocurrió entregar el título a una red neuronal llamada VQGAN CLIP (1), la cual está entrenada para generar imágenes a partir de texto.Decidí darle el título de la columna y el resultado de como la red mueve los datos para generar una imagen, ejercicio que fue realmenteSigue leyendo «Electrocardiografía, Inteligencia artificial y Razonamiento Clínico»

Educación, adherencia y resultados en salud: Las TIC y algo más.

Entender cómo mejorar la adherencia de los pacientes, y a su vez los resultados en salud, ha sido una de esas ideas que han rondado mi trasegar en el mundo de la calidad en salud, los modelos de atención y la sostenibilidad de los sistemas de salud. Luego de reflexiones, revisión de evidencia y conversacionesSigue leyendo «Educación, adherencia y resultados en salud: Las TIC y algo más.»

Inteligencia Artificial Á la Carte en Salud

En mi columna anterior (“Persiguiendo un Ferrari en Bicicleta”) describí en forma general los conceptos de Machine Learning ML y Deep Learning DL con algunos de los modelos matemáticos usualmente utilizados en ellos. A modo de resumen, debemos entender a la Inteligencia Artificial (IA)como un continuo que abarca tanto modelos de ML como de DL,Sigue leyendo «Inteligencia Artificial Á la Carte en Salud»

Navegando las Redes desde la Salud

A pesar de las emociones generadas por el documental de Netflix ® “el Dilema de las Redes Sociales 2020” y las relaciones tan diversas que se pueden generar a través de ellas, las que van desde la creación de redes de apoyo y trabajo, hasta la adicción, potenciación de la polarización y violaciones de laSigue leyendo «Navegando las Redes desde la Salud»