Bienvenidos a AIpocrates

Somos un tanque de pensamiento sobre Inteligencia Artificial en salud, desde la medicina.

El 26 de junio de 2021, conmemorando el natalicio de Turing y luego de una convocatoria abierta para entusiastas en las redes sociales, se creó el tanque de pensamiento AIpocrates.

Un grupo excepcional de 20 profesionales de la salud conforman la primera temporada de este banco de ideas. Es una organización inspiracional, sin ánimo de lucro.

Colegas de la enfermería, optometría, química farmacéutica y diferentes ramas de la medicina con interés en los componentes de las tecnologías exponenciales en salud iniciamos este reto.

Esta es nuestra web, bienvenidos.

NUESTRAS COLUMNAS



Conversación sobre Salud e inteligencia artificial con GPT-NeoX-20B: un modelo de lenguaje autorregresivo de código abierto basado en transformers

Por:Alejandro Hernández-Arango. Se realizó un ejercicio de forma académica para explorar un modelo de procesamiento natural del lenguaje open source recientemente publicado por Black et al (Black et al. 2022) se contextualizo la conversación en inteligencia artificial en salud en inglés pues en el datasetSigue leyendo «Conversación sobre Salud e inteligencia artificial con GPT-NeoX-20B: un modelo de lenguaje autorregresivo de código abierto basado en transformers»

Los perfiles de personalidad en el mundo de la innovación y la investigación

Ricardo A. Peña MD. PhD Profesor Asociado, Facultad de Medicina, Universidad de los Andes Twitter: @DrRicardoPena ¿Recuerdan ese momento en que iniciaste tu carrera profesional en las áreas de la salud? ¿Cuáles eran sus expectativas y que imaginaban que iban a hacer luego de laSigue leyendo «Los perfiles de personalidad en el mundo de la innovación y la investigación»

Consensos asistidos en medicina

Ledys M. Izquierdo (Socia Fundadora AIPOCRATES) La ciencia médica se apoya en diferentes técnicas y métodos para construir su armazón teórico. Dichos procesos pueden abarcar desde la simple observación, reporte de casos y evidencias, hasta revisiones sistemáticas y metaanálisis de ensayos clínicos controlados aleatorizados. EnSigue leyendo «Consensos asistidos en medicina»

Informática y Salud

«Una breve mirada a la transformación de una simple relación lineal entre el médico y la computadora, a una ciencia transdisciplinaria disruptiva e innovadora» Historia El desarrollo de la informática médica comenzó en los década de 1950 del siglo XX, cuando aparecieron las primeras referenciasSigue leyendo «Informática y Salud»

Introducción a los lenguajes de programación, para profesionales de salud con interés, pero ocupados

¿Qué es un lenguaje? Un lenguaje es una forma de comunicación estructurada que utiliza una serie de signos para transportar un mensaje entre un emisor y un receptor. El mensaje se transmite por medio de un código, construido con unas reglas que deben ser conocidasSigue leyendo «Introducción a los lenguajes de programación, para profesionales de salud con interés, pero ocupados»

Sistemas de soporte a las decisiones clínicas basados en inteligencia artificial

Los sistemas de soporte a las decisiones clínicas (SSDC) en mis propias palabras los defino como herramientas clínicas diseñadas para que el médico, en un contexto adecuado, pueda tomar una decisión soportada; un sistema que le da elementos que le permita apoyarse en su razonamientoSigue leyendo «Sistemas de soporte a las decisiones clínicas basados en inteligencia artificial»

¿Cómo elegir entre validación de hipótesis o machine learning? – Parte 3

Andres Eduardo Rico Carrillo – Luis Eduardo Pino Villarreal Miembros Comite Ejecutivo AIpocrates Lo más importante es entender la naturaleza del problema a resolver, no todo en salud aplica para validarlo convencionalmente pero tampoco todo requiere modelos de machine learning, una guía es nuestro artículoSigue leyendo «¿Cómo elegir entre validación de hipótesis o machine learning? – Parte 3»

En Busca de la mejor herramienta para hacer el análisis de datos.

Por: Andres Rico. AIPOCRATES. En esta entrega, empezaremos una serie de escritos en donde mencionaremos conceptos básicos como el valor de alfa, error tipo I y el valor de beta, error tipo II, aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo o Deep Learning, Machine Learning supervisado, DataSigue leyendo «En Busca de la mejor herramienta para hacer el análisis de datos.»

Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs) Parte 3

Continuando con nuestro abordaje de las propuestas de salud de las dupletas presidenciales mediante IA, haremos el análisis por NLP del programa del tercero favorito en las encuestas sobre intención de voto, el programa de Sergio Fajardo y Luis Gilberto Murillo.   El proyecto deSigue leyendo «Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs) Parte 3»

Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs) Parte 2

Continuando con nuestro abordaje de las propuestas de salud de las dupletas presidenciales mediante IA, haremos el análisis por NLP del programa del segundo favorito en las encuestas sobre intención de voto, el programa de Federico Gutierrez y Rodrigo Lara Sánchez. El proyecto de saludSigue leyendo «Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs) Parte 2»

Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs)

La inteligencia artificial (IA) se divide esencialmente en el aprendizaje de máquina o machine learning (ML) y en el aprendizaje profundo o deep learning (DL); ya hemos escrito bastante sobre el tema aquì en http://www.consultorsalud y en http://www.aipocrates.org. Uno de los desarrollos más importantes delSigue leyendo «Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs)»

Pre-procesamiento de información para modelos de inteligencia híbrida (humana/computacional)

La ciencia de los datos, la información para la optimización de modelos de Machine Learning Quiero comenzar esta columna, con el siguiente párrafo: “We are drowning in information, while starving for wisdom. The world henceforth will be run by synthesizers, people able to put togetherSigue leyendo «Pre-procesamiento de información para modelos de inteligencia híbrida (humana/computacional)»

Edición especial Revista MEDICINA dedicada a la Inteligencia Artificial

La revista “Medicina”, publicación oficial de la Academia Nacional de Medicina, ha dispuesto a AIPOCRATES en ésta edición especial la oportunidad para traer al escenario de la academia la inteligencia artificial y las tecnologías exponenciales en salud, analizadas desde la transdisciplinariedad, con un profundo enfoque científicoSigue leyendo «Edición especial Revista MEDICINA dedicada a la Inteligencia Artificial»

La interoperabilidad y su impacto en modelos de salud.

Hace algunos años mientras cursaba la especialidad en medicina interna, uno de mis docentes me recomendó una lectura de su autoría, «Las habilidades diferenciales del médico del nuevo milenio»; ésta editorial llamó poderosamente mi atención, porque de manera visionaria exaltaba la importancia del dominio deSigue leyendo «La interoperabilidad y su impacto en modelos de salud.»

TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN EL CUIDADO DE LA SALUD Y EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA).

En la actualidad se están produciendo una gran cantidad de datos, a un ritmo sin precedentes y en todo el espectro de la investigación científica, desde la biología básica, pasando por la medicina clínica, la salud pública hasta los sistemas de atención médica; el origenSigue leyendo «TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN EL CUIDADO DE LA SALUD Y EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA).»

¡De la histeria clínica a la historia clínica inteligente!

¿Se bloqueó el progama de historias clínicas?, ¿Se cayó el sistema?, ¡No imprimió las órdenes…y, ¿Ahora dónde están?, ¡El sistema fallando y yo estoy atrasado 30 minutos en la consulta!…frases comunes que inundan los consultorios médicos y generan una situación caótica al punto de laSigue leyendo «¡De la histeria clínica a la historia clínica inteligente!»

Biomedicina y datos complejos

Ray G. Butler, Data Science Director, Butler Scientifics. **  Artículo será también publicado en la revista pharmatech ResumenLa mayoría de estudios de investigación clínica y biomédica no tienen un problema de bigdata, sino un problema de complex data. En este artículo conocerá las claves paracomprenderSigue leyendo «Biomedicina y datos complejos»

ACADEMIA Y FÚTBOL

La vida académica, la investigación y el fútbol tienen enormes diferencias, pero puede decirse que es la decepción una de sus intersecciones, es por eso por lo que los éxitos hay que celebrarlos el doble. De alguna forma, esta columna hablará sobre el efecto de “pan ySigue leyendo «ACADEMIA Y FÚTBOL»

FOG COMPUTING (computación en la Niebla) en los Servicios de Salud

Con la evolución de las tecnologías industriales, la industria de la salud también ha evolucionado. El escenario actual sigue a la industria 4.0, con su enfoque en dispositivos inteligentes. Los dispositivos inteligentes que involucran capacidades de análisis de datos dotados de avances tecnológicos como MachineSigue leyendo «FOG COMPUTING (computación en la Niebla) en los Servicios de Salud»

Los problemas de los algoritmos soportados en IA en el sector salud

Uno de los principales factores que contribuyen al desarrollo y la validación exitosa de la inteligencia Artificial (IA) es el uso de datos almacenados. Esto hace que un primer esfuerzo sea el análisis de la calidad de los datos. La transparencia de los algoritmos computacionalesSigue leyendo «Los problemas de los algoritmos soportados en IA en el sector salud»

VideoBits AIpocrates

Les compartimos nuestro primer VideoBit (22/sep/2021): Problemas en la creación de algoritmos para el sector salud. Disfrútenlo y esperen la columna relacionada muy pronto.

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