Bienvenidos a AIpocrates

Somos un tanque de pensamiento sobre Inteligencia Artificial en salud, desde la medicina.

El 26 de junio de 2021, conmemorando el natalicio de Turing y luego de una convocatoria abierta para entusiastas en las redes sociales, se creó el tanque de pensamiento AIpocrates.

Un grupo excepcional de 20 profesionales de la salud conforman la primera temporada de este banco de ideas. Es una organización inspiracional, sin ánimo de lucro.

Colegas de la enfermería, optometría, química farmacéutica y diferentes ramas de la medicina con interés en los componentes de las tecnologías exponenciales en salud iniciamos este reto.

Esta es nuestra web, bienvenidos.

NUESTRAS COLUMNAS



Alphafold2 y el avance exponencial en la comprensión de los secretos de la biología.

Ricardo A. Peña Silva M.D. PhD.Profesor AsociadoFacultad de MedicinaUniversidad de los Andes@DrRicardoPena Imagina por un momento que llegas a tu oficina y se te asigna una tarea particular. Hoy debes organizar cientos de fichas de “lego” que están sobre una mesa (Figura 1). Las fichasSigue leyendo «Alphafold2 y el avance exponencial en la comprensión de los secretos de la biología.»

COMO CONSTRUIR UN DEPARTAMENTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL CLÍNICA.

Mejores decisiones, mejores desenlaces. Autor: Andres Rico Basado en el documento COMO CONSTRUIR UN DEPARTAMENTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL CLÍNICA de Luis Eduardo Pino, CEO de Oxler. Contexto En la canción Decisiones, Rubén Blades corea 🎼“Decisiones… Cada día… Alguien pierde, alguien gana, Ave María… Decisiones… TodoSigue leyendo «COMO CONSTRUIR UN DEPARTAMENTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL CLÍNICA.»

IA Peer Review

¿Podría automatizarse el proceso de revisión por pares de los artículos científicos? Autora: Leslie Katherine Vargas El Sistema de revisión por pares se constituye en la piedra angular de la validez de las publicaciones científicas.  Los pares son expertos independientes, que trabajan en el área temática del artículo y por loSigue leyendo «IA Peer Review»

Migrando del paradigma “inteligencia artificial vs inteligencia humana” al de una inteligencia colaborativa en salud.

Autores: Rafael Brango, Andrés Rico Se ha hablado en las columnas anteriores de las oportunidades que se han abierto en la clínica médica con el ingreso de la inteligencia artificial (IA), en los campos de la atención sanitaria como en lo asistencial, lo administrativo, laSigue leyendo «Migrando del paradigma “inteligencia artificial vs inteligencia humana” al de una inteligencia colaborativa en salud.»

La semiología en los tiempos de la inteligencia artificial ¿de Surós a Surox?

Autores: Andrés Eduardo Rico Miembro fundador y CEO 2022-23 de AIpocrates.Luis Eduardo Pino V, Fundador de AIpocrates. Recientemente en una reunión virtual con algunos colegas investigadores surgió la pregunta sobre el papel actual de la semiología en un mundo altamente tecnológico y soportado por inteligencia artificial.Sigue leyendo «La semiología en los tiempos de la inteligencia artificial ¿de Surós a Surox?»

Conversación sobre Salud e inteligencia artificial con GPT-NeoX-20B: un modelo de lenguaje autorregresivo de código abierto basado en transformers

Por:Alejandro Hernández-Arango. Se realizó un ejercicio de forma académica para explorar un modelo de procesamiento natural del lenguaje open source recientemente publicado por Black et al (Black et al. 2022) se contextualizo la conversación en inteligencia artificial en salud en inglés pues en el datasetSigue leyendo «Conversación sobre Salud e inteligencia artificial con GPT-NeoX-20B: un modelo de lenguaje autorregresivo de código abierto basado en transformers»

Los perfiles de personalidad en el mundo de la innovación y la investigación

Ricardo A. Peña MD. PhD Profesor Asociado, Facultad de Medicina, Universidad de los Andes Twitter: @DrRicardoPena ¿Recuerdan ese momento en que iniciaste tu carrera profesional en las áreas de la salud? ¿Cuáles eran sus expectativas y que imaginaban que iban a hacer luego de laSigue leyendo «Los perfiles de personalidad en el mundo de la innovación y la investigación»

Consensos asistidos en medicina

Ledys M. Izquierdo (Socia Fundadora AIPOCRATES) La ciencia médica se apoya en diferentes técnicas y métodos para construir su armazón teórico. Dichos procesos pueden abarcar desde la simple observación, reporte de casos y evidencias, hasta revisiones sistemáticas y metaanálisis de ensayos clínicos controlados aleatorizados. EnSigue leyendo «Consensos asistidos en medicina»

Informática y Salud

«Una breve mirada a la transformación de una simple relación lineal entre el médico y la computadora, a una ciencia transdisciplinaria disruptiva e innovadora» Historia El desarrollo de la informática médica comenzó en los década de 1950 del siglo XX, cuando aparecieron las primeras referenciasSigue leyendo «Informática y Salud»

Introducción a los lenguajes de programación, para profesionales de salud con interés, pero ocupados

¿Qué es un lenguaje? Un lenguaje es una forma de comunicación estructurada que utiliza una serie de signos para transportar un mensaje entre un emisor y un receptor. El mensaje se transmite por medio de un código, construido con unas reglas que deben ser conocidasSigue leyendo «Introducción a los lenguajes de programación, para profesionales de salud con interés, pero ocupados»

Sistemas de soporte a las decisiones clínicas basados en inteligencia artificial

Los sistemas de soporte a las decisiones clínicas (SSDC) en mis propias palabras los defino como herramientas clínicas diseñadas para que el médico, en un contexto adecuado, pueda tomar una decisión soportada; un sistema que le da elementos que le permita apoyarse en su razonamientoSigue leyendo «Sistemas de soporte a las decisiones clínicas basados en inteligencia artificial»

¿Cómo elegir entre validación de hipótesis o machine learning? – Parte 3

Andres Eduardo Rico Carrillo – Luis Eduardo Pino Villarreal Miembros Comite Ejecutivo AIpocrates Lo más importante es entender la naturaleza del problema a resolver, no todo en salud aplica para validarlo convencionalmente pero tampoco todo requiere modelos de machine learning, una guía es nuestro artículoSigue leyendo «¿Cómo elegir entre validación de hipótesis o machine learning? – Parte 3»

En Busca de la mejor herramienta para hacer el análisis de datos.

Por: Andres Rico. AIPOCRATES. En esta entrega, empezaremos una serie de escritos en donde mencionaremos conceptos básicos como el valor de alfa, error tipo I y el valor de beta, error tipo II, aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo o Deep Learning, Machine Learning supervisado, DataSigue leyendo «En Busca de la mejor herramienta para hacer el análisis de datos.»

Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs) Parte 3

Continuando con nuestro abordaje de las propuestas de salud de las dupletas presidenciales mediante IA, haremos el análisis por NLP del programa del tercero favorito en las encuestas sobre intención de voto, el programa de Sergio Fajardo y Luis Gilberto Murillo.   El proyecto deSigue leyendo «Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs) Parte 3»

Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs) Parte 2

Continuando con nuestro abordaje de las propuestas de salud de las dupletas presidenciales mediante IA, haremos el análisis por NLP del programa del segundo favorito en las encuestas sobre intención de voto, el programa de Federico Gutierrez y Rodrigo Lara Sánchez. El proyecto de saludSigue leyendo «Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs) Parte 2»

Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs)

La inteligencia artificial (IA) se divide esencialmente en el aprendizaje de máquina o machine learning (ML) y en el aprendizaje profundo o deep learning (DL); ya hemos escrito bastante sobre el tema aquì en http://www.consultorsalud y en http://www.aipocrates.org. Uno de los desarrollos más importantes delSigue leyendo «Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs)»

Pre-procesamiento de información para modelos de inteligencia híbrida (humana/computacional)

La ciencia de los datos, la información para la optimización de modelos de Machine Learning Quiero comenzar esta columna, con el siguiente párrafo: “We are drowning in information, while starving for wisdom. The world henceforth will be run by synthesizers, people able to put togetherSigue leyendo «Pre-procesamiento de información para modelos de inteligencia híbrida (humana/computacional)»

Edición especial Revista MEDICINA dedicada a la Inteligencia Artificial

La revista “Medicina”, publicación oficial de la Academia Nacional de Medicina, ha dispuesto a AIPOCRATES en ésta edición especial la oportunidad para traer al escenario de la academia la inteligencia artificial y las tecnologías exponenciales en salud, analizadas desde la transdisciplinariedad, con un profundo enfoque científicoSigue leyendo «Edición especial Revista MEDICINA dedicada a la Inteligencia Artificial»

La interoperabilidad y su impacto en modelos de salud.

Hace algunos años mientras cursaba la especialidad en medicina interna, uno de mis docentes me recomendó una lectura de su autoría, «Las habilidades diferenciales del médico del nuevo milenio»; ésta editorial llamó poderosamente mi atención, porque de manera visionaria exaltaba la importancia del dominio deSigue leyendo «La interoperabilidad y su impacto en modelos de salud.»

TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN EL CUIDADO DE LA SALUD Y EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA).

En la actualidad se están produciendo una gran cantidad de datos, a un ritmo sin precedentes y en todo el espectro de la investigación científica, desde la biología básica, pasando por la medicina clínica, la salud pública hasta los sistemas de atención médica; el origenSigue leyendo «TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN EL CUIDADO DE LA SALUD Y EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA).»

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